Objetivos:
Fornecer as bases estatísticas e ecológicas para a elaboração de programas e amostragens, tratamentos estatísticos e interpretação do dado ecológico. Discutir os índices ecológicos, suas interpretações, bem como aplicar e interpretar técnicas multivariadas em ecologia de comunidades.

Ementa:
Conceituação de índices ecológicos e suas aplicações; teoria e aplicação de análises estatísticas multivariadas objetivando solucionar problemas ecológicos, especialmente relacionados à composição, estrutura e dinâmica de comunidades.

Programa Analítico:
1. Noções de computadores. Projeto específico de cada aluno. Literatura básica. Dados multivariado.

2. Dados em ecologia de comunidades. Regras básicas para abordagem do problema ecológico. O que amostrar e o que inferir. Dado experimental vs. dado observacional. Metodologia e pacotes disponíveis.

3. Conceitos básico em estatística - revisão de algumas técnicas univariadas. Teórica: A precisão da média e os limites de confiança. Comparações de amostras. Análise de regressão e correlação.

4. Tratamento de dados. Tipo de transformações. Univariadas. Transformações por potências. Transformações em sequências. Métodos passíveis de serem agregados. Remoções de espécies e agregações.

5. Análise de padrões espaciais. Tipos de dispersão: Distribuição aleatória. Índices de dispersão. Regras para aplicação de técnicas estatísticas.

6. Amostragens e desenho amostral. Erro quadrado da media. Alocação proporcional vs. alocação ótima. Tamanho da amostra. Sub-amostras. Tipo de amostrador. Prática: Transformação de dados. Plotagem e comparação dos gráficos transformados x não transformados.

7. Um contexto para estudos de trocas em estrutura de comunidades. Índices ecológicos. Estágios de organização dos dados. Técnicas univariadas, distribucional e multivariada. Exemplos da literatura. Tipo de comunidades e técnicas empregadas. Vantagens e desvantagens de cada técnica. Abundância, biomassa ou ambas. Recomendações.

8. Estimativa de parâmetros da comunidade e índices ecológicos. Relação espécies-abundâncias; Matriz de dados. Coeficientes de similaridade. Coeficiente de correlação. Dados de presença/ausência. Similaridade de espécies. Coeficiente de dissimilaridade.

9. Analise multivariada: regressões lineares múltiplas. Regressão linear múltipla passo a passo - SWMR; Outros tipos de regressões lineares.

10. Análise multivariada: Agrupamento hierárquico. Cluster analysis. Agrupamento por tempo - observações; agrupamento por espécies - variáveis.

11. Análise multivariada: Ordenação : Análise fatorial. Análise fatorial de componentes principais. Vantagens e desvantagens. Rotações. Outras técnicas de ordenação. Técnicas não métricas. Escala multidimensional não métrica.

12. Análise distribucional: curvas de dominância. Curvas de dominância; curvas de espécies hierarquizadas. Curvas de rarefação. Plotagem de gráficos e organização de tabelas.

13. Relacionando descritores uni e multivariados da comunidade a gradientes físicos e químicos. Principais abordagens. Análise de dados ambientais. Relação com análise de fauna. Implicação no desenho em análise. Plotagem gráfico distribucional.

Referências Bibliográficas:

BOESCH, D. F. 1977. Application of numerical classification in ecological investigation of water pollution. EPA-600/3-77-033. U.S. Environmental Protection Agency, Corvalis, OR.

BRAY, J. R. & CURTIS, J. T. 1957. An ordination of the upland forest communities of southern Wisconsin. Ecol. Monographys 27:325-349.

CHATFIELD, C. & COLLINS, A. J. 1980. Introduction to multivariate analysis. Chapman & Hall, London.

CLIFFORD, H. T. & STEPHERSON, W. 1975. An introduction to numerical classification. Academic Press, New York.

DALBERG, M. D. & ODUM. 1970. Annual cycles of species occurrence, abundance and diversity in Georgia estuarine fish populations. The American Midland Naturalist, 83(2):382-392.

DIGBY, P. G. N. & KEMPTON, R. A. 1987. Multivariate analysis of ecological communities. Population and community biology series. Chapman & Hall. London, 206 p.

EVERITT, B. 1974. Cluster analysis. Willey, New York.

FISHER, R. A. & YATES, F. 1963. Statistical tables - for biologica, agricultural and medical researc. 6th. Ed. Longman, Edinburgh,146pp.

GAUCH, H. G. 1982. Multivariate analyusis in community ecology. Cambridge Univ. Press, Cambridge, U.K. 298 pp.

GREEN, R. H. 1979. Sampling design and statistical methods for environmental biologists. Willey-Interscience, London. 257 pp.

KREBS,C.J.1989.Ecological Methodology.Harper & Row,Publs.New York.654pp.

LUDWIG, J. A. & REYNOLDS, J. F. 1988. Statistical ecology - a primner on methodos and computing. John Willey & Sons, New York. 337 pp.

MARDIA, K. V.; KENT, J. T. & BIBBY, J. M. 1979. Multivariate analyses. Academic Press, London, 521 p.

ROHLF, F. J. & SOKAL, R. R. 1981. Statistical tables. Freeman, San Francisco, CA.

SAS Institute Inc. , 1985. User's guide: Statistics, Version 5. Edn. Cary, N.C. USA, 956 p.

SIVER, P. A. & HAMER, J. S. 1989. Multivariate statistical analysis of the factors controlling the distribution of scaled chrysophytes. Limnol. Oceanogr., 34(2):368-381.

SNEDECOR, G. WL & COCHRAN, W. G. 1973. Statistical methods. 6th. ed. Iowa State University Press, Ames, IA.

SOKAL, R. R. & ROHLF, F. J. 1981. Biometry. 2nd. ed. Freeman, San Francisco, CA.

SPSS Inc. 1986. Statistical package for the social sciences: Advanced Statistics, McGraw=Hill, New York, 675 p.

SPIEGEL,M.R.1979. Estatistica-Colecao Schaum.McGraw-Hill,SàoPaulo. 580 pp.

WASHINGTON, H.G.1984. Diversity, biotic and similarity indices.A review with special relevance to aquatic ecosystem. Wat.Res., 18(6):653-694.

ZAR, J.H.1984. Biostatistical analysis.2nd.Ed.Prentice-HallInter. Inc. London 718 pp.