Este projeto tem como objetivo desenvolver uma metodologia para geração de mapas de classes físico-hídricas do solo. Alguns pesquisadores citam as propriedades físico-hídrico-estruturais dos solos como fator relevante para o suprimento de ar e água as raízes e consideram possível um sistema de classificação de solos a partir de algumas características estritamente pedológicas. Para agrupar as classes físico-hídricas do solo serão testados modelos da estatística multivariada e de redes neurais artificiais. Os modelos serão implementados no programa computacional Matlab com dados provenientes do Sistema Integrado de Pesquisa em Produção Agroecológica “Fazendinha Km 47”. A metodologia será composta por algoritmos para mapeamento das classes físico-hídricas do solo e avaliação da acurácia de classificação.
Palavras-chave: Agricultura de precisão, classificadores estatísticos, redes neurais artificiais.